Ce nouveau cours en ligne gratuit "Recherche reproductible : principes méthodologiques pour une science transparente " est produit par l'Institut national de recherche en sciences du numérique (Inria). Il s'adresse plus particulièrement aux doctorant-e-s, chercheur-se-s , étudiant-e-s en master, enseignant-e-s, ingénieur-e-s toutes disciplines. Il sera ouvert du 22 octobre au 19 décembre 2018. Les inscriptions sont lancées.
À propos du cours
Vous prenez des notes et vous voulez vous y retrouver ? Vous faites des calculs sur ordinateur et vos résultats changent d’un jour à l’autre ? Vous aimeriez partager avec vos collègues vos analyses de données et vos développements méthodologiques et qu’ils puissent les réutiliser ?
Ce MOOC est pour vous, doctorant-e-s, chercheur-se-s , étudiant-e-s en master, enseignant-e-s, ingénieur-e-s de toutes disciplines qui souhaitez vous former à des environnements de publication et des outils fiables :
- Markdown pour la prise de note structurée
- des Outils d’indexation
- Gitlab pour le suivi de version et le travail collaboratif
- Notebooks (jupyter, rstudio ou org-mode) pour combiner efficacement calcul, représentation et analyse des données
Vous apprendrez au cours des exercices à utiliser ces outils pour améliorer votre prise de notes, votre gestion des données, et des calculs. Nous vous présenterons également les enjeux et les difficultés de la recherche reproductible.
À l’issue de ce MOOC, vous aurez acquis les techniques vous permettant de préparer des documents réplicables et de partager en toute transparence les résultats de vos travaux.
Depuis la plateforme de MOOC FUN, il est possible de s’inscrire et d’avoir plus de détail sur le cours : https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+session01bis/about.